别急着学编程，先学会在Excel里“演戏” 都别笑我，我也不是那种来当“CEO"的。昨天刚花十分钟把网站首页裱在墙上，目前老板问我为啥让实习生去改代码。我直接说：“这玩意儿忒好办了，我想让一群只会切水果的人把果树认出来。” 目前的市场，特别是互联网和互联网服务行业，早就不是“只要你有点子就能发财”的年代了。

那会儿是点子，目前是“点子 + 执行力”。我见过忒多创业故事，开头都是“我有一个想法”，然后呢？那个“然后”接得多么光鲜亮丽，最终呢？全是“先组建团队，再融资，最终上市”。听着挺唬人的，实际上就是个完美的PPT，唯独缺了个能吃苦的傻子，要么起码是个愿意起早贪黑的执行者。 咱们这行，最缺的就是那股子“把天翻地覆翻过来”的劲头。

这种劲头，一般不是写在简历上的，而是藏在那些你没干成、没做到位、就连有点蠢蠢欲动的细节里。

比如你明明知道这个产品要亏损，却还要坚持画原型；要么你明明知道客户厌恶，非要把它做成“超级体验”。 这就好比你站在河边，手里拿着一个被风吹歪的小木筏。别人在河边捡木筏，你却在河边拼命搭木筏。

这种“累死累活”的状态，往往是一般/平平人做不到的。出于一般/平平人喜爱安稳，喜爱把工夫花在“找搭子”、“找人”、“找钱”这些看起来好办的环节上。而你，起码得愿意先把自己弄到泥泞里去。 我见过一家做跨境电商的小公司，老板是个死磕技术的人。他们说：“我们要做 AI 驱动的营销。”我说：“那好吧，我们先别问能不能做，先看看如何把现有的 Excel 表格改得能跑起来。”他们笑我傻，但结局他们把原本需求两个月的市场分析报告，压缩成了三天的自动化表格。

这俩数据，我都知道。他们把原本要雇佣十个运营去盯、去改、去填，直接让一个人用公式跑掉了，还顺便把出错的概率降了 90%。

这就是“把事做顺”，而不是“把事做大”。 再说说那个“降 AI 痕迹”的难题。目前市面上那些 AI 生成的东西，确实忒完美了，忒像产品发布会 PPT 里的图了。但真正用得好的团队，恰恰是那些故意“不完美”的。

比方说，我在做某个小工具时，故意让报表里的数据留了个短板。出于那个短板，反而能反映出用户需求的真痛点。

要是全是完美的 AI 生成的“完美用户画像”，那用户会认定这玩意儿是骗人的，根本没法用。 真正的创业逻辑，应当是：先承认 AI 能干的事儿，再找 AI 弄不了的事儿。

比方说，AI 能给你一下午的文案，但你不能指望 AI 能理解客户为啥认定这文案没味。

这时候，你需求一个“懂行”的人，一个能把 AI 生成的内容“饿死”的人。

这个人不是去学编程的，他是去学如何把君士坦丁的方阵打散的。 我们得学会用“表演”的方式去争取资源。

不要急着去汇报你的“宏大战略”，先去展示你的“具体动作”。

比方说，把一周做的 10 次沟通记录挂上去，把其中 5 次的黄了案例列出来，说“出于这点小失误，我才发现了这个逻辑漏洞”。老板看了，心里可能就有数了：“这人有担当，能发现难题，值得信任。” 创业这事儿，有时候真不需求宏大的叙事。

有时候，你就是得在那儿，跟着一堆不懂技术、就连有点冒进的人，一起把一个个小难题一个个砸烂。你得耐得住寂寞，得把自己卖到最终一分钱，哪怕最终只剩下一个prototype。 别总想着“顶层设计”，先试着去“底层施工”。当别人还在梦中幻想那个“系统”的时候，你已经把那个“系统”的接口给拼好了。

这时候，市场可能还没反应过来，但你的节奏已经乱了，快得让人抓不住。 最终再啰嗦一句：创业这条路，最不缺的就是点子。最缺的是，有人愿意在白纸上画那个歪歪扭扭的、画不圆的、就连画错的圆圈，然后一边改一边说：“嘿，你看这算不算个创新？” 要是你还在苦苦寻找那个完美的“成功公式”，那你可能一辈子做不成。出于那个公式不存有。你存有的意义，就是那个愿意把手伸进泥里，把你伸出去的人。

哪怕最终你只留下了一个烂摊子，也比整天躺在办公室里看着屏幕发呆强。出于活下来，比活得好，才是创业人起初要学会的第一个本事。