那会儿做项目，我总认定要把产品做得像教科书那样完美，像摩西五经一样难啃。结局呢？用户urning 完，眼里的光都没了。

这锅甩不掉，但甩给技术团队还是忒重了。他们不是没本事，是那个“万金油”的劲儿忒足，反倒憋出了点毛病。 目前的市场，不琢磨能不能跑通，就想如何让人一看就爽。

哪怕是个小工具，得让用户认定“我就跟你玩”才肯亮出来。

比如咱们之前那个爬楼机器人，那会儿每块砖都跑不过，后来改成“主动听”的，用户进门就问：“老板，这楼有几层？”不用他数，他自己都蹦出来数字。

这就够了。 数据这东西，得让人真能信，而不是计算器算出来的。上周有个客户，本来要卖个 SaaS 系统，我说：“您这系统能拉个二三十个客户，算个账，给个成本表。”对方拿着计算器对了一上午，最终哭着说：“我连这个数据都算不明白，就连边缘学生都算个死数！”急得我差点换人。

后来咱把那个核心模型改得特别“笨”——不是用 fancy 的算法，而是直接打透了客户的逻辑。客户用了半个月，居然自己琢磨出那个二三十个客户的数字，还拉着隔壁老王一起算。

那一刻我明白，技术在这儿，不是用来炫的，是用来帮人把天聊开的。 还有一个事儿，我认定特别扎心。

那会儿认定只要 CS 越深越好，结局呢？CS 深了，反而没人要。

为啥？出于忒深，用户根本听不懂。就像那会儿那个做 OCR 的，非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！” 说到存数据，大量人认定只是把文件存个硬盘，实际上没那么好办。你得想清楚，用户到底要的是啥？是临时用用，还是想一辈子记住？比如有个卖生鲜的，不要那种复杂的数据库，直接开个个“云柜”就行。用户买了菜，手机点了“核销”，系统自动打印个电子小票，还能当场打印个二维码让他扫，回头在淘宝要么美团上再搜个号就行。

这就叫“一次录入，到处流通”。别搞那些大而全的报表，用户看着就烦。 再聊聊那个“主动听”的例子，实际上挺有意思的。

那会儿那个爬楼机器人，用户得自己数楼层，还得自己填。

后来改成“主动听”，结局呢？用户进门就问：“老板，这楼有几层？”不用他数，他自己都蹦出来数字。

这就够了。就连有人自己搬砖，那更牛了。

这背后不是技术有多牛，是产品思维有多活。 还有那个 OCR 项目，那会儿非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里，还能自动分类。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！”这比那些花里胡哨的论文落地还快。 还有一个例子，有个做翻译的，非要搞个端到端模型，结局翻译出来的东西，用户看了都认定自己智商掉线。

后来咱把模型改得“接地气”，不追求完美的语义，只要能通即可。用户说：“这玩意儿听着就顺，能给我省点事儿。”这就对了。 咱们做技术项目，真别总想着“起初、其次、最终”。该咋干，就咋干。别搞那些层层递进的说教，用户没耐心听你给个理由。他们只要结局，只要好用，只要能让老板省点脑子。 数据这东西，得让人真能信，而不是计算器算出来的。上周有个客户，本来要卖个 SaaS 系统，我说：“您这系统能拉个二三十个客户，算个账，给个成本表。”对方拿着计算器对了一上午，最终哭着说：“我连这个数据都算不明白，就连边缘学生都算个死数！”急得我差点换人。

后来咱把那个核心模型改得特别“笨”——不是用 fancy 的算法，而是直接打透了客户的逻辑。客户用了半个月，居然自己琢磨出那个二三十个客户的数字，还拉着隔壁老王一起算。

那一刻我明白，技术在这儿，不是用来炫的，是用来帮人把天聊开的。 还有一个事儿，我认定特别扎心。

那会儿认定只要 CS 越深越好，结局呢？CS 深了，反而没人要。

为啥？出于忒深，用户根本听不懂。就像那会儿那个做 OCR 的，非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里，还能自动分类。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！” 还有一个例子，有个做翻译的，非要搞个端到端模型，结局翻译出来的东西，用户看了都认定自己智商掉线。后期咱把模型改得“接地气”，不追求完美的语义，只要能通即可。用户说：“这玩意儿听着就顺，能给我省点事儿。”这就对了。 咱们做技术项目，真别总想着“起初、其次、最终”。该咋干，就咋干。别搞那些层层递进的说教，用户没耐心听你给个理由。他们只要结局，只要好用，只要能让老板省点脑子。 把数据算明白，把代码写干净利落，把逻辑想清楚，把体验做得好。

这些都不是啥高深的理论，都是干出来的活。别总想着要搞个“终极方案”，结局呢，最终把工夫耗完了，客户还在观望。 实际上大量项目都是“小步快跑”的。先做个 Demo，让用户看看能不能跑通。跑通了，好合计。跑不通，就改个接口，改个模型，再试。别总想着把东西做得完美无缺，用户没耐心等你。 还有一个例子，有个做物流追踪的，非要搞个区块链存证，结局用户看了都认定无聊。

后来咱改成了个“实时推送”，用户只要点个位置，下一秒就有个弹窗：“您快递到了，是 A 省 B 市，司机在 C 路。”用户说：“这玩意儿真香，比查地图还快。”这就够了，真香才是硬道理。 数据这东西，得让人真能信，而不是计算器算出来的。上周有个客户，本来要卖个 SaaS 系统，我说：“您这系统能拉个二三十个客户，算个账，给个成本表。”对方拿着计算器对了一上午，最终哭着说：“我连这个数据都算不明白，就连边缘学生都算个死数！”急得我差点换人。

后来咱把那个核心模型改得特别“笨”——不是用 fancy 的算法，而是直接打透了客户的逻辑。客户用了半个月，居然自己琢磨出那个二三十个客户的数字，还拉着隔壁老王一起算。

那一刻我明白，技术在这儿，不是用来炫的，是用来帮人把天聊开的。 还有一个事儿，我认定特别扎心。

那会儿认定只要 CS 越深越好，结局呢？CS 深了，反而没人要。

为啥？出于忒深，用户根本听不懂。就像那会儿那个做 OCR 的，非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里，还能自动分类。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！” 还有一个例子，有个做翻译的，非要搞个端到端模型，结局翻译出来的东西，用户看了都认定自己智商掉线。后期咱把模型改得“接地气”，不追求完美的语义，只要能通即可。用户说：“这玩意儿听着就顺，能给我省点事儿。”这就对了。 咱们做技术项目，真别总想着“起初、其次、最终”。该咋干，就咋干。别搞那些层层递进的说教，用户没耐心听你给个理由。他们只要结局，只要好用，只要能让老板省点脑子。 把数据算明白，把代码写干净利落，把逻辑想清楚，把体验做得好。

这些都不是啥高深的理论，都是干出来的活。别总想着要搞个“终极方案”，结局呢，最终把工夫耗完了，客户还在观望。 实际上大量项目都是“小步快跑”的。先做个 Demo，让用户看看能不能跑通。跑通了，好合计。跑不通，就改个接口，改个模型，再试。别总想着把东西做得完美无缺，用户没耐心等你。 还有一个例子，有个做物流追踪的，非要搞个区块链存证，结局用户看了都认定无聊。

后来咱改成了个“实时推送”，用户只要点个位置，下一秒就有个弹窗：“您快递到了，是 A 省 B 市，司机在 C 路。”用户说：“这玩意儿真香，比查地图还快。”这就够了，真香才是硬道理。 数据这东西，得让人真能信，而不是计算器算出来的。上周有个客户，本来要卖个 SaaS 系统，我说：“您这系统能拉个二三十个客户，算个账，给个成本表。”对方拿着计算器对了一上午，最终哭着说：“我连这个数据都算不明白，就连边缘学生都算个死数！”急得我差点换人。

后来咱把那个核心模型改得特别“笨”——不是用 fancy 的算法，而是直接打透了客户的逻辑。客户用了半个月，居然自己琢磨出那个二三十个客户的数字，还拉着隔壁老王一起算。

那一刻我明白，技术在这儿，不是用来炫的，是用来帮人把天聊开的。 还有一个事儿，我认定特别扎心。

那会儿认定只要 CS 越深越好，结局呢？CS 深了，反而没人要。

为啥？出于忒深，用户根本听不懂。就像那会儿那个做 OCR 的，非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里，还能自动分类。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！” 还有一个例子，有个做翻译的，非要搞个端到端模型，结局翻译出来的东西，用户看了都认定自己智商掉线。后期咱把模型改得“接地气”，不追求完美的语义，只要能通即可。用户说：“这玩意儿听着就顺，能给我省点事儿。”这就对了。 咱们做技术项目，真别总想着“起初、其次、最终”。该咋干，就咋干。别搞那些层层递进的说教，用户没耐心听你给个理由。他们只要结局，只要好用，只要能让老板省点脑子。 把数据算明白，把代码写干净利落，把逻辑想清楚，把体验做得好。

这些都不是啥高深的理论，都是干出来的活。别总想着要搞个“终极方案”，结局呢，最终把工夫耗完了，客户还在观望。 实际上大量项目都是“小步快跑”的。先做个 Demo，让用户看看能不能跑通。跑通了，好合计。跑不通，就改个接口，改个模型，再试。别总想着把东西做得完美无缺，用户没耐心等你。 还有一个例子，有个做物流追踪的，非要搞个区块链存证，结局用户看了都认定无聊。

后来咱改成了个“实时推送”，用户只要点个位置，下一秒就有个弹窗：“您快递到了，是 A 省 B 市，司机在 C 路。”用户说：“这玩意儿真香，比查地图还快。”这就够了，真香才是硬道理。 数据这东西，得让人真能信，而不是计算器算出来的。上周有个客户，本来要卖个 SaaS 系统，我说：“您这系统能拉个二三十个客户，算个账，给个成本表。”对方拿着计算器对了一上午，最终哭着说：“我连这个数据都算不明白，就连边缘学生都算个死数！”急得我差点换人。

后来咱把那个核心模型改得特别“笨”——不是用 fancy 的算法，而是直接打透了客户的逻辑。客户用了半个月，居然自己琢磨出那个二三十个客户的数字，还拉着隔壁老王一起算。

那一刻我明白，技术在这儿，不是用来炫的，是用来帮人把天聊开的。 还有一个事儿，我认定特别扎心。

那会儿认定只要 CS 越深越好，结局呢？CS 深了，反而没人要。

为啥？出于忒深，用户根本听不懂。就像那会儿那个做 OCR 的，非要说语义理解得多透彻，说着说着就把自己绕进去了。

后来咱砍掉了所有复杂的理论，只留了个接口，用户只要上传图片，系统就自己拍照、读字、填表，还顺便还能把文字存到数据库里，还能自动分类。用户说：“这玩意儿能帮我干活，还能帮我存个东西，真香！” 还有一个例子，有个做翻译的，非要搞个端到端模型，结局翻译出来的东西，用户看了都认定自己智商掉线。后期咱把模型改得“接地气”，不追求完美的语义，只要能通即可。用户说：“这玩意儿听着就顺，能给我省点事儿。”这就对了。 咱们做技术项目，真别总想着“起初、其次、最终”。该咋干，就咋干。别搞那些层层递进的说教，用户没耐心听你给个理由。他们只要结局，只要好用，只要能让老板省点脑子。 把数据算明白，把代码写干净利落，把逻辑想清楚，把体验做得好。

这些都不是啥高深的理论，都是干出来的活。别总想着要搞个“终极方案”，结局呢，最终把工夫耗完了，客户还在观望。 实际上大量项目都是“小步快跑”的。先做个 Demo，让用户看看能不能跑通。跑通了，好合计。跑不通，就改个接口，改个模型，再试。别总想着把东西做得完美无缺，用户没耐心等你。