2019 年，互联网不是战场，是屠宰场。

那时候那种“万物皆可 AI"的狂喜，实际上都是被收割的韭菜。目前回想起来，真正的机会藏在那些细碎、就连有点粗糙的缝隙里，而不是那种高高在上的“前沿科技”台上。我那时候被劝着去投那些看起来高大上的大模型项目，结局呢？全是泡沫。真正能赚到钱、有可持续性的，往往是那些看似不起眼的小切口。 有人问我，那时候创业到底该往哪个方向钻？我第一个想到的就是“非标品”的数字化。

当时整个行业都在卷标准化产品，就像今天大家都在推 SaaS 软件，拼功能的堆砌。但真正的机会在哪？在那片混乱的、充满人情味的生活细节里。

比方说，专门用低成本技术帮大家把那种乱七八糟的“碎片化”工夫盘活起来。 你能够想象一下，在 2019 年，一个小区里几十户人家，晚上没人管，保安巡逻频率极低，大家焦虑失眠。

这时候，要是不用那种让人头秃的复杂算法去搞人脸识别，能不能用一些更笨办法？比如，就靠个微信群要么好办的推送。我当时就是琢磨着，能不能把这种孤立的、低价值的信息流，拼起来，变成一条链式反应。 我哥们儿后来干的这个“社区 + 团购 + 信息聚合”项目，就是典型的降维打击。他们搞的不是那种万人直播叫号系统，也不是啥千人千面的智能推荐引擎，就是把邻里之间的好事、闲置的物资、就连是孩子的作业需求，一个个用低价的二维码贴纸贴出来，要么用微信群里那个最原始的“群接龙”。 数据上，那时候已经能看出端倪了。一个典型的升级改造项目，在启动后的前两周，只要管住好成本，哪怕只是好办的微信群转发，覆盖的户数也能达到几百个。每个用户贡献的门槛极低，比如一张贴纸成本不过几毛钱，但换来的是他们家长的一份信任，要么学校的一份作业，就连是个快递的运费。

这种模式，彻底没有对外卖、P2P 那种烧钱换用户的传统金融逻辑，它赚的是信任和效率的钱。你没认定它有多高科技？你只是把那些零散的、需求人跑腿的活儿，用一张纸、一个码子，让每个人都能低成本参与，这就是最纯粹的价值。 再说说那个更极端的例子。2019 年，大量创业者都在押注那个连 Uber、Airbnb 都要费大力气搞的“众包地图”，想通过 AI 把人类的 GPS 信号压缩成一张全球共享的地图。结局呢？地图更新一拖再拖，用户反馈全是“没信号”、“定位漂移”。

那种“无人值守”的终极幻想，在 2019 年已经被证明是个笑话。真正的机会，不是把人类变成机器，而是保留人的判断力，把人的判断力封装进一个系统里，让它能更准地服务于人，而不是反过来去监控人。 我那时候就在琢磨这种“人机协作”的小工具。

比方说，专门帮那些做跨境电商的小卖家，整理那种从不同平台（亚马逊、eBay、淘宝）爬出来的、乱七八糟的数据。别人花几万块用爬虫工具，把他们拿过来清洗、去重、打标，最终变成一个 Excel 表格要么好办的 API 接口。而我们的项目，只是把这个表格做成一个网页，要么做成一个小程序里的一个“词条”，让卖家能搜一下，“看看哪位家最近断货了”。 这需求一点点人工，但彻底不需求啥复杂的算法模型。数据源是公开的要么我们能够帮卖家爬取的，清洗的逻辑也是用个好办的正则表达式要么就连就是人工筛选。整个过程，用户彻底不需求操作，只需求浏览。

这种项目，它的壁垒不在于代码复杂度，而在于你如何去描述你的价值，还有如何把这种好办的信息流，变成一个让人愿意用的工具。 再往深了说，2019 年还有大量像“微商”、“地推”这种看似不体面的生意，实际上是在做贼细颗粒度的流量分发。

那时候的微商，不像目前有那么大的平台垄断，大量是靠几个精算过的“团长”要么“水军”在哥们儿圈里裂变。

要是你能找到一个切入点，比如专门帮那些做实体加工的小作坊，把他们的产品照片、短视频、库存信息，低成本地分发到各个行业的采购商群里。 这时候的数据案例就挺明显了。一个典型的“工厂 + 采购商”对接项目，一个月跑下来，要是做得好，能触达的采购商数量是几十个就连上百个。每个采购商带来的线索，哪怕只有 100 元的成交佣金，加上他们原本就有的采购量，这个项目标现金流绝对不是难题。

更关键的是，它不需求你去刷 KOL，不需求你去搞复杂的广告投放，只需求你供给一份真诚的、切中痛点的信息卡片。

这种项目，它的利润点在于“信任的搬运”，而不是“流量的购买”。 自然，你在 2019 年做这种事件，挺难有高大上的融资故事。你的团队可能只有两个人，你会在饭桌上跟投资人吐槽：“我们的技术架构根本没法支撑未来的规模，我们就连不知道自己有没有可能撑过下一个半年。”投资人会笑你，认定你天真。但这就是真相，没有任何一个伟大的项目，在起步阶段不是靠“宏大叙事”出来的，是靠一群人在某个垂直的小众领域，用笨办法把数据跑通了。 你看那些后来的大厂，它们早期也是从这些小事启动的。大量算法公司，最早都是从帮人做数据标注要么做好办的 API 接口的启动的。它们的爆发，不是靠宣布啥"AI 颠覆世界”，而是靠无数个小兵在某个细分的、低价值的任务中，把数据积累得充足厚。 故此，回到 2019 年，我依然推荐你去挖掘那些“非标”和“低门槛”的机会。

不要去卷那些看起来高大上的技术名词，也不要迷信那个“万物皆可 AI"的口号。真正的商业价值，往往藏在那些让人忍无可忍的繁琐重复劳动里，藏在那些需求人与人之间建立细小信任的缝隙里。 你能够做一个专门帮手作人整理供应链的小工具；你能够做一个帮小诊所记录病人预约和缴费的轻量级 SaaS；你能够做一个帮老年群体查询公益信息的互助网络。

这些工作，不需求你懂啥深度学习模型，也不需求你懂啥复杂的网络拓扑。你只需求像一个耐心的信息中介，要么像一个靠谱的技术接盘侠，把那些零散、粗糙的需求，变成标准化的、可交付的产品。 那时候，那些看起来不起眼的“小项目”，往往藏着真正的“深坑”，出于它们的门槛低，故此进入的人多，竞争也激烈。但只要你能找到那个能真正解决某个具体难题的切入点，并且用极低的成本去验证它的闭环，哪怕一天赚几十块，那也是血赚。 创业，本质上就是一场对人性弱点的观察和对信息差的经营。2019 年的那些不完美、就连有些粗糙的项目，别看目前看来不值一提，但在那个节点上，它们可能是唯一能跑通的路。

不要恐惧自己的项目看起来像个笑话，在商业世界里，最荒谬的，往往就是那些最真的。